秦巴里人:教你怎么看数据分析

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现在说分析数据,好像现已成了互联网那个从业者的口头禅,做产品的,运营的,市场的口口声声都在说数据怎样,可是了解数据的真正意义,读懂数据的人确实不多。之前跟一个之前在国内最大的数字商品交易平台的同事大哥在一同好好地聊了下,很有收获。

关于数据,有一个共识就要会看数据,通过合理及透彻的分析来驱动产品,运营及市场策略的调整。可是这些常识看数据的中级阶段,高级阶段则是通过庞大的 多维度的数据分析,可以猜测到未来一个季度,半年乃至一年的事务走势,当然猜测可以有一定的误差在里边。还有的就是假如要进入到新事务的扩张上,那么可以 核算出未来的一定周期内需要有多大的资金投入量,人员投入量,市场及运营资源投入等达到一个什么样的规模,或者说反推,我想达到这样的规模那么需要多少投 入,多长时间。这个是最高阶段,在一般状况下也许底子不会触及到这个方面,少部分可以做到中级阶段根本上现已算是极限了。

互联网的有诸多领域,每一个领域重视的点都不一样。我这边先从熟悉的社区和电子商务两个领域来说起。说到数据首要就是要去了解统计数据、分析数据的维度 是有哪些。个人认为通常为有用户的维度,运营的维度,在社区来说还有内容的维度,在电子商务内部有运营的维度,我把引荐的单拎出来作为一个维度。

一、用户的维度

从用户的维度来看网站数据,其实就是通常所说的网站分析层面。这个维度主要来看用户是通过什么渠道来到网站,在网站用户的行为是什么,主要的目地为市 场人员提供推广效果依据,以及协助产品人员来分析指南各个网站上哪些页面,哪些区域及模块最可以吸引用户并及时进行策略调整。

网站分析的第一个数据点用户来历渠道,用户是从哪些渠道来到我们的网站上。是直接输入网站地点,是从保藏夹中打开保藏链接,仍是在查找引擎上查找过来 (那么前二十的查找要害词都有哪些)。抑或是从微博、各个论坛等一些新媒体上点击我们网站链接进来的。假如网站现阶段也在做市场推广,最好的就是每个放 出去的链接都应该带有独立统计标识,这样可以清楚地看到不同的媒体上不同的广告方位的流量怎样。这样市场人员可以通过这些数据来发现可以为网站带来安稳 流程的渠道,同时剔除掉效果欠好的渠道。上面说的前二十的查找要害词也是做SEM确定要害词的一个重要来历。

第二个数据点是用户在网页上行为,就是用户通过各种不同的方式来到我们网站上后,常有的着陆页面是哪些,这些页面都有什么特点需要好好分析一下。重点 重视用户在页面上的点击行为,一般用户会看几屏,点击哪些按钮或者链接的概率大,在各个页面上的停留时间是怎样的。这些数据产品人员需要多重视,通过火 析用户在各个网页上的行为,能为我们做产品决策提供很大的依据。

第三个点在用户拜访途径上,主要是用户从进入着陆页上之后,陆续会到哪些页面上,终究在哪些页面进步行注册登录操作,在哪些页面上跳出。由这些数据可 以明晰地勾勒出典型用户的拜访途径图,在结合用户来历渠道一同来分析,就可以找到那些渠道上的用户来到网站之后,拜访深度最高,转化率从最高,这样市场人员 也能够及时调整策略,对这些流量大,效果好的渠道加大推广力度。

第四个点是注册流程,一般来说很多网站的注册流程其实不是很短,都需要至少两步,有的能到三四步,重点重视这个是因为注册流程繁琐,那么你的推广做到再 好网站各个模块再易用,终究的转化率照样不忍目睹。通过对这个流程的监测,可以看到有意愿注册的用户究竟在哪些环节约失了,是否是填写信息太多,是否是发 送确认信息失败等等。

终究总括起来就是,用户来历渠道,UV,PV,停留时间,网页点击热图,一跳率,二跳率,拜访途径,转化率,市场推广还应该重视你的CPM,CPC,以及用户转化本钱等。

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