怎么做好瀑布流商品排序?(上)

文章分享了评判商品的优劣质量和做好瀑布流商品排序的一套方法,期望对你有所协助。

这段时间,本产品汪陆续负责自家产品(主要深耕付费陪玩领域)相关功用的瀑布流排序,动态排序等算法的设计,也查阅了行业内类似功用的做法,结合自己平时的考虑,有了些许感悟。因为平时工作忙,自己也比较懒,一直都没空将自己总结的方法论写下来。趁着这次开通个人大众号契机,就把自己关于怎么做好商品类瀑布流排序的浅显经历总结一下,作为进军大众号的第一声号角……怎么做好瀑布流产品排序,关于没有任何经历的小白来说,可能会有点蒙蔽,不知从何下手。不慌,吃口药,继续往下看。

①瀑布流排序的个别——商品。瀑布流是由一个个商品集合而成,而商品本身有优劣之分。因此,从哪些维度评判商品的优劣质量是重中之重。

②瀑布流排序的骨架——排序算法。当我们有了评判商品优劣的手法之后,怎么将这些商品进行排序,在流量进入时,取得最大的ROI。

在这篇文章中,笔者主要分析怎么评判商品的优劣质量。其实说难不难,说容易也不容易,尝试下从以下角度进行考虑,或许就可以够得到答案:

功用的核心价值观是什么? 怎么寻找评价“质量”的各类指标? 怎么区分各个指标对“质量”的影响? 怎么从基础指标得出核心指标? 怎么找到适宜的公式核算“物品质量”? 一、功用的核心价值观是什么?

在产品的各个生命周期内,瀑布流排序的核心价值观会跟着本身的定位改变而发生变化。在产品上线初期,更侧重效劳用户的核心需求,以及怎么冷启动;在产品高速开展阶段,则需要在多个需求间进行权衡,综合考虑;在产品成熟阶段,更侧重于流量怎么均匀分配,寻求最大的投入产出比

以淘宝为例:在开展初期,各类商品只是简略的罗列在用户面前,淘宝更需要考虑的是怎么丰厚货品,让用户都可以找到心仪商品;跟着淘宝的开展,商品丰厚度极大提高,不论你想到的仍是没想到的,都可以在淘宝上查找到。此时,更在于怎么将一款“好”的商品引荐到你面前,怎么让每件商品都能得到曝光,怎么完成个性化引荐。

我们家产品在初期开展时,功用的核心价值观是【优先引荐价值产出高的陪陪】。但跟着产品开展,逐渐暴露了一些问题,例如排在头部的陪陪因为取得了大额的流量,得到先天优势,可以通过客户量堆积成交总额。因此,将核心价值观调整为【优先引荐可以发掘用户价值的陪陪】,在强调整体的价值产出 时,也考虑了新客付费转化的因素。到最近,因为平台新增用户上升,陪陪的曝光量添加,但因为陪陪的个人时间有限,即便24小时不中断效劳,也不可能转化悉数的潜在客户,因此提出【合理化分配流量】的需求,实行分赛道机制

二、怎么寻找评价“质量”的各类指标?

评价“物品”质量的指标可以从多个维度进行,比如正向/反向、数量/质量等。在区分各个指标对质量评价的影响之前,应当罗列出尽量可能多的指标。

三、怎么区分各个指标对“质量”的影响?

好像产品的各个生命周期内变化的价值观一样,指标对“质量”影响在不同时期存在不同的影响。有些指标也许在产品初期的影响权重特别大,后期因为方向调整,反而下降了权重。就像在我们家产品的初期,就将【成交总额】作为主要指标,而在后期则将其作为非必须指标。有些指标对“质量”产品正向作用,比如成交总额、客单价等,有些指标则可对“质量”发生反向作用,比如退款率、差评率等。我们可以将正向指标作为主躯干,将反向指标用于校对。

四、怎么从基础指标得出核心指标?

核心价值观抉择了核心指标。在【优先引荐价值产出高的陪陪】的价值观辅导下,我们选择了成交总额、成交客户数、付费率等相关核心指标,这几个指标都对【价值产出】有重要呼应。后边在【优先引荐可以发掘用户价值的陪陪】的价值观辅导下,我们选择了客单价、首单付费率等核心指标。其间,【首单付费率】用于评价陪陪的新客转化能力,能否协助平台提高新客率;【客单价】用于评价陪陪在每一个客户身上发掘价值的能力,同时可防止单个高价值客户的影响。

另外,需要强调的一点是,每一个核心指标之间应当尽量坚持正交,防止重复核算。打个比方,之前早年把付费率、复购率作为核心指标列入核算。可是付费率实践上是把复购率包括了,因此去掉了复购率,将付费率改为首单付费率。

五、怎么找到适宜的公式核算“物品质量”?

在提炼出核心指标后,需要将各个指标进行权重分配,综合得到一个可用于比较的数值。这个步骤是最重要的一环,怎么分配权重,使用怎样的公式进行核算,都会影响“物品质量”得分。

①分配权重:依据实践状况依照百分比进行分配,就像调味料几勺盐,几勺糖才干分配出甘旨,适宜的权重分配才干最客观的提现“物品质量”;

②公式选择:依据数据继续变化趋势,得到契合要求的数学公式。至于哪些公式更加契合要求则需要不断探究了。这里有个小技巧,在对核心指标进行权重分配时,因为核心指标本身会遭到其他因素影响,因此可以将直接影响因素引入公式中,作为校对因子。

通过以上步骤,我们就能够得到评判商品的优劣质量规范。不同的产品形状,价值观/核心指标/应用公式肯定不尽相同,可是设计的思路都是可以彼此学习的。

 

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。


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